• Increase font size
  • Default font size
  • Decrease font size

Lista Uczestników XXIII KKAPD

dane do wyszukiwania w bazie zgłoszeń uczestników znaleziono 45 rekordów
nazwisko:
 nazwa instytucji:
sortujsortujuczestniksortujsortujnazwasortujsortujreferat
profesor Mieczysław WodeckiPolitechnika WrocławskaEfektywność modeli programowania liniowego dla jednomaszynowego sumokosztowego problemu szeregowania zadań
dr inż. Jarosław WikarekPolitechnika Świętokrzyska MODEL MATEMATYCZNY WSPOMAGANIA I OPTYMALIZACJI DECYZJI W PROCESIE PRODUKCJI ŁOŻYSK TOCZNYCH
mgr inż. Piotr WawrzyniakInstytut Informatyki, Politechnika PoznańskaZnajdowanie Ścieżki Hamiltona w grafach geometrycznych z ograniczeniem odległości
dr hab. inż. Grzegorz WaligóraPolitechnika Poznańska
dr hab. inż. Mariusz UchrońskiPolitechnika Wrocławska, Katedra Automatyki, Mechatroniki i Systemów SterowaniaEfektywność modeli programowania liniowego dla jednomaszynowego sumokosztowego problemu szeregowania zadań
mgr Mateusz TwardawaPolitechnika PoznańskaGrafy przepływu złożoności - definicja, przykłady i możliwe kierunki zastosowań
Doktorant Sergii TrotskyiPolitechnika Wroclawska HYBRYDOWE ALGORYTMY KWANTOWE ROZWIĄZYWANIA PROBLEMÓW OPTYMALIZACJI DYSKRETNEJ
Prof. dr hab. inz. Andrzej ŚwierniakKatedra Inzynierii i Biologii Systemów, Politechnika ŚląskaDyskretne i ciągłe modele starzenia się komórki.
prof. dr hab. inż. Jarosław ŚmiejaPolitechnika ŚląskaUkłady regulacji dyskretnymi procesami produkcji w żywych komórkach
dr inż. Karol SucheniaPolitechnika Krakowska Wydział Inżynierii Elektrycznej i Komputerowej
dr inż. Anna SucheniaPolitechnika Krakowska Wydział Inżynierii Elektrycznej i KomputerowejZastosowanie notacji BPMN w automatyzacji procesów zarządzania magazynem towarów.
prof Czesław SmutnickiPolitechnika WrocławskaCYCLIC SCHEDULING WITH LIMITED PROCESSING TIMES
mgr inż. Kamil SkowrońskiPolitechnika ŚląskaZastosowanie rozpoznawania emocji przy pomocy sygnałów biomedycznych w robotyce społecznej - przegląd rozwiązań
prof. dr hab. inż. Bożena SkołudPolitechnika Śląska
dr inż. Jarosław RudyPolitechnika WrocławskaOn a Reinforcement Learning approach to a Hybrid Flow Shop Scheduling Problem with learning effects
dr hab. inż. Rafał RóżyckiPolitechnika Poznańska
dr inż. Marcin RadomPolitechnika PoznańskaOgraniczanie przestrzeni stanów w rozszerzonych czasowych sieciach Petriego
dr inż. Mariusz PiechowskiUniwersytet WSB Merito w PoznaniuWykorzystanie Inteligentnej Automatyzacji Procesów do wspomagania akwizycji danych w Utrzymaniu Ruchu
dr hab. inż. Grzegorz PawlakPolitechnika Poznańska, Instytut InformatykiCYCLIC SINGLE TRACK RAILWAY SCHEDULING PROBLEM BY SIMULATION
dr hab. inż. Piotr ŁebkowskiAGH Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w KrakowieMetoda automatycznego odczytu i analizy kart kontrolnych Shewarta przy pomocy uczenia maszynowego
dr inż. Mirosław ŁawrynowiczPolitechnika WrocławskaApplication of QUBO models for job scheduling with release dates
dr inż Anna LalikPolitechnika Śląska.
prof. dr hab. inż. Marek KubalePolitechnika Gdańska
dr inż. Roger KsiążekAGH Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w KrakowieProblem harmonogramowania niejednorodnych zleceń w warunkach nadmiaru popytu na produkt medyczny
dr inż. Jolanta KrystekPolitechnika ŚląskaProces planowania popytu - Demand planning
dr inż. Paweł KrólPolitechnika KrakowskaMODELOWANIE DMUCHAW W OCZYSZCZALNI NA PODSTAWIE DANYCH POMIAROWYCH
dr hab. inż. Damian KrenczykPolitechnika ŚląskaCyfrowy bliźniak bazujący na modelu symulacyjnym we wdrażaniu uczenia maszynowego w produkcji
Prof. dr hab. inż. Henryk KrawczykPolitechnika GdańskaDwupoziomowe procesy wytwarzania inteligentnych platform i usług chmurowych Henryk Krawczyk, Politechnika Gdańska Dzięki rozwojowi chmur obliczeniowych i metod sztucznej inteligencji zmieniają się zarówno metody wytwarzania jak i możliwości funkcjonalne usług IT. Dominującą metodą wytwarzania jest obecnie DevOps ( Development/ Operations) wspomagana techniką CI/CD (Continuous Integration/Continuous Development). W artykule przedstawiono propozycję platformy chmurowej CAISE (Cloud Artificial Intelligence Service Engineering) wspomagającej procesy budowy, uruchamiana i wdrażania usług inteligentnych, przydatnych w różnych obszarach zastosowań. Realizowane procesy wytwarzania są opisane na dwóch poziomach. Procesy nadrzędne składają się z cykli odpowiadających uzyskiwanie kolejnych poziomów gotowości technologicznej platformy CAISE, zaś procesy podrzędne dotyczą rozwoju konkretnej funkcjonalności tej platformy. Oryginalnym podejściem jest włączenie w te procesy wytwarzania również procedur kontroli jakości, tak by finalny produkt osiągnął zarówno odpowiednie wymagania funkcjonalne jak i jakościowe. .
mgr inż. Kamil KasprzykMarani Sp. z o.o.Predykcja stanów sprężarek śrubowych z użyciem sieci LSTM w celu wsparcia nadrzędnych systemów sterowania przemysłowych układów sprężonego powietrza
dr inż. Radosław KapłanAGH Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w KrakowieOparta na DEA metoda oceny efektywności narodowych strategii przeciwdziałania kryzysom - przykład pandemii
Dr inż. Krzysztof JaskotPolitechnika ŚląskaSystem rozpoznawania gestów
Dr inż. Krzysztof JaskotPolitechnika ŚląskaWizualizacja pracy robota Adept w środowisku Unity 3D
dr inż. Witold IlewiczPolitechnika Śląska Wyznaczanie krzywej kalibracyjnej chromatografu gazowego.
Dr inż. Radosław IdzikowskiPolitechnika WrocławskaOptymalizacja kosztów w transporcie multimodalnym
dr inż Tomasz GrzejszczakPolitechnika ŚląskaPlanowanie trajektorii robota z nieholonomicznymi ograniczeniami jako asystenta osoby niewidomej
dr inż. Katarzyna GdowskaAGH Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w KrakowieMetodyka wsparcia decyzji zarządczych z wykorzystaniem modeli optymalizacyjnych - przykład sektora kolejowego Katarzyna Gdowska, Roger Książek, Radosław Kapłan
dr hab. inż. Adam GałuszkaPolitechnika ŚląskaZastosowanie rozpoznawania emocji przy pomocy sygnałów biomedycznych w robotyce społecznej - przegląd rozwiązań
mgr. Stanisław GalijPolitechnika PoznańskaContext Data Processing in Public Cloud and Edge.
prof. dr hab. inż. Piotr FormanowiczInstytut Informatyki, Politechnika PoznańskaWybrane kombinatoryczne aspekty inżynierii metabolicznej
dr hab.inż., prof AGH Jerzy FeliksAkademia Górniczo-HutniczaMODELOWANIE I ANALIZA PROCESÓW NA PRZYKŁADZIE PRODUKCJI MEBLI KASTOMIZOWANYCH
dr inż. Dariusz DorotaPolitechnika Krakowska im. Tadeusza KościuszkiWykorzystanie systemów masowej obsługi do szeregowania zadań wieloprocesorowych.
prof. dr hab. Wojciech BożejkoPolitechnika WrocławskaKwantowe wyżarzanie w problemach optymalizacji dyskretnej
dr hab. inż. Grzegorz BocewiczPolitechnika Koszalińska, Wydział Elektroniki i InformatykiPlanowanie marszrut pojazdów z zespołami serwisowymi zgodnie z terminami zamówień
Dr inż. Damian BereskaPolitechnika Śląska, Katedra Automatyki i RobotykiUrządzenie do wzorcowania czujników pola magnetycznego z wykorzystaniem cewek Helmholtza.
Prof. Zbigniew BanaszakPolitechnika Koszalińska

Grafika losowa

29.jpg