• Increase font size
  • Default font size
  • Decrease font size

Lista Uczestników XXIII KKAPD

dane do wyszukiwania w bazie zgłoszeń uczestników znaleziono 38 rekordów
nazwisko:
nazwa instytucji:
sortujsortujuczestniksortujsortujnazwasortujsortujreferat
profesor Mieczysław WodeckiPolitechnika WrocławskaEfektywność modeli programowania liniowego dla jednomaszynowego sumokosztowego problemu szeregowania zadań
dr inż. Jarosław WikarekPolitechnika Świętokrzyska MODEL MATEMATYCZNY WSPOMAGANIA I OPTYMALIZACJI DECYZJI W PROCESIE PRODUKCJI ŁOŻYSK TOCZNYCH
mgr inż. Piotr WawrzyniakInstytut Informatyki, Politechnika PoznańskaZnajdowanie Ścieżki Hamiltona w grafach geometrycznych z ograniczeniem odległości
dr hab. inż. Grzegorz WaligóraPolitechnika Poznańska
dr hab. inż. Mariusz UchrońskiPolitechnika Wrocławska, Katedra Automatyki, Mechatroniki i Systemów SterowaniaEfektywność modeli programowania liniowego dla jednomaszynowego sumokosztowego problemu szeregowania zadań
mgr Mateusz TwardawaPolitechnika PoznańskaGrafy przepływu złożoności - definicja, przykłady i możliwe kierunki zastosowań
Prof. dr hab. inz. Andrzej ŚwierniakKatedra Inzynierii i Biologii Systemów, Politechnika ŚląskaDyskretne i ciągłe modele starzenia się komórki.
prof. dr hab. inż. Jarosław ŚmiejaPolitechnika ŚląskaUkłady regulacji dyskretnymi procesami produkcji w żywych komórkach
dr inż. Anna SucheniaPolitechnika Krakowska Wydział Inżynierii Elektrycznej i KomputerowejZastosowanie notacji BPMN w automatyzacji procesów zarządzania magazynem towarów.
prof Czesław SmutnickiPolitechnika WrocławskaCYCLIC SCHEDULING WITH LIMITED PROCESSING TIMES
mgr inż. Kamil SkowrońskiPolitechnika ŚląskaZastosowanie rozpoznawania emocji przy pomocy sygnałów biomedycznych w robotyce społecznej - przegląd rozwiązań
prof. dr hab. inż. Bożena SkołudPolitechnika Śląska
dr inż. Jarosław RudyPolitechnika WrocławskaOn a Reinforcement Learning approach to a Hybrid Flow Shop Scheduling Problem with learning effects
dr hab. inż. Rafał RóżyckiPolitechnika Poznańska
dr inż. Marcin RadomPolitechnika PoznańskaOgraniczanie przestrzeni stanów w rozszerzonych czasowych sieciach Petriego
dr hab. inż. Piotr ŁebkowskiAGH Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w KrakowieMetoda automatycznego odczytu i analizy kart kontrolnych Shewarta przy pomocy uczenia maszynowego
dr inż Anna LalikPolitechnika Śląska.
prof. dr hab. inż. Marek KubalePolitechnika Gdańska
dr inż. Roger KsiążekAGH Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w KrakowieProblem harmonogramowania niejednorodnych zleceń w warunkach nadmiaru popytu na produkt medyczny
dr inż. Jolanta KrystekPolitechnika ŚląskaProces planowania popytu - Demand planning
dr inż. Paweł KrólPolitechnika KrakowskaMODELOWANIE DMUCHAW W OCZYSZCZALNI NA PODSTAWIE DANYCH POMIAROWYCH
dr hab. inż. Damian KrenczykPolitechnika ŚląskaCyfrowy bliźniak bazujący na modelu symulacyjnym we wdrażaniu uczenia maszynowego w produkcji
Prof. dr hab. inż. Henryk KrawczykPolitechnika GdańskaDwupoziomowe procesy wytwarzania inteligentnych platform i usług chmurowych Henryk Krawczyk, Politechnika Gdańska Dzięki rozwojowi chmur obliczeniowych i metod sztucznej inteligencji zmieniają się zarówno metody wytwarzania jak i możliwości funkcjonalne usług IT. Dominującą metodą wytwarzania jest obecnie DevOps ( Development/ Operations) wspomagana techniką CI/CD (Continuous Integration/Continuous Development). W artykule przedstawiono propozycję platformy chmurowej CAISE (Cloud Artificial Intelligence Service Engineering) wspomagającej procesy budowy, uruchamiana i wdrażania usług inteligentnych, przydatnych w różnych obszarach zastosowań. Realizowane procesy wytwarzania są opisane na dwóch poziomach. Procesy nadrzędne składają się z cykli odpowiadających uzyskiwanie kolejnych poziomów gotowości technologicznej platformy CAISE, zaś procesy podrzędne dotyczą rozwoju konkretnej funkcjonalności tej platformy. Oryginalnym podejściem jest włączenie w te procesy wytwarzania również procedur kontroli jakości, tak by finalny produkt osiągnął zarówno odpowiednie wymagania funkcjonalne jak i jakościowe. .
mgr inż. Kamil KasprzykMarani Sp. z o.o.Predykcja stanów sprężarek śrubowych z użyciem sieci LSTM w celu wsparcia nadrzędnych systemów sterowania przemysłowych układów sprężonego powietrza
dr inż. Radosław KapłanAGH Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w KrakowieOparta na DEA metoda oceny efektywności narodowych strategii przeciwdziałania kryzysom - przykład pandemii
Dr inż. Krzysztof JaskotPolitechnika ŚląskaSystem rozpoznawania gestów
Dr inż. Krzysztof JaskotPolitechnika ŚląskaWizualizacja pracy robota Adept w środowisku Unity 3D
Dr inż. Radosław IdzikowskiPolitechnika WrocławskaOptymalizacja kosztów w transporcie multimodalnym
dr inż Tomasz GrzejszczakPolitechnika ŚląskaPlanowanie trajektorii robota z nieholonomicznymi ograniczeniami jako asystenta osoby niewidomej
dr inż. Katarzyna GdowskaAGH Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w KrakowieMetodyka wsparcia decyzji zarządczych z wykorzystaniem modeli optymalizacyjnych - przykład sektora kolejowego Katarzyna Gdowska, Roger Książek, Radosław Kapłan
dr hab. inż. Adam GałuszkaPolitechnika ŚląskaZastosowanie rozpoznawania emocji przy pomocy sygnałów biomedycznych w robotyce społecznej - przegląd rozwiązań
prof. dr hab. inż. Piotr FormanowiczInstytut Informatyki, Politechnika PoznańskaKombinatoryczne aspekty inżynierii metabolicznej
dr hab.inż., prof AGH Jerzy FeliksAkademia Górniczo-HutniczaMODELOWANIE I ANALIZA PROCESÓW NA PRZYKŁADZIE PRODUKCJI MEBLI KASTOMIZOWANYCH
dr inż. Dariusz DorotaPolitechnika Krakowska im. Tadeusza KościuszkiWykorzystanie systemów masowej obsługi do szeregowania zadań wieloprocesorowych.
prof. dr hab. Wojciech BożejkoPolitechnika WrocławskaKwantowe wyżarzanie w problemach optymalizacji dyskretnej
dr hab. inż. Grzegorz BocewiczPolitechnika Koszalińska, Wydział Elektroniki i InformatykiPlanowanie marszrut pojazdów z zespołami serwisowymi zgodnie z terminami zamówień
Dr inż. Damian BereskaPolitechnika Śląska, Katedra Automatyki i RobotykiKoncepcja systemu pomiarowo - monitorującego dedykowanego do treningu bezstrzałowego.
Prof. Zbigniew BanaszakPolitechnika Koszalińska

Grafika losowa

01.jpg